Аннотации №05 2026

Журнал «Железнодорожный транспорт», № 5, 2026 г.

КИРНОСОВ П.В., генеральный директор АО «ЭЛТЕЗА»

ТИХОНОВ Д.А., генеральный директор АО «Информтехтранс» 

ХРОМУШКИН К.Д., Группа компаний «Нацпроектстрой» (ГК НПС), управляющий директор дивизиона железнодорожной автоматики и телемеханики

ПАВЛОВ Е.В., АО «ЭЛТЕЗА», первый заместитель генерального директора 

БЛЮХЕР М.Г., ГК НПС, руководитель отдела сопровождения эксплуатации ООО «1520 Сигнал» 

Управление движением поездов: технология нового поколения

С. 11–13. 2 рис.

Аннотация. Представлена технология управления движением грузовых поездов нового поколения, внедренная в постоянную эксплуатацию на станции Слюдянка II Восточно-Сибирской железной дороги. Описаны ее преимущества, в том числе возможность движения по боковому пути станции в режиме автоведения с обеспечением полной остановки поезда перед светофором с запрещающим показанием.

Ключевые слова: увеличение пропускной способности, управление движением грузовых поездов, автоведение поездов на станции, автоматизация технологических операций на станции, прием на боковой путь станции, автоматизированное отправление со станции.

КИРНОСОВ Павел Викторович, Москва, Россия. E-mail: elteza@elteza.ru

ТИХОНОВ Дмитрий Александрович, Москва, Россия. E-mail: tihonov@informtehtrans.ru

ХРОМУШКИН Константин Дмитриевич, Москва, Россия. E-mail: pr@npsgk.ru

ПАВЛОВ Евгений Владимирович, Москва, Россия. E-mail: elteza@elteza.ru

БЛЮХЕР Михаил Генрихович, Москва, Россия. E-mail: mikhail.blyukher@1520signal.ru

Научная статья

УДК 656.212.5, 004.932

ПУЛЬТЯКОВ А.В., Иркутский государственный университет путей сообщения (ИрГУПС), заведующий кафедрой «Автоматика, телемеханика и связь», кандидат технических наук, доцент

СУДАРЕВ И.В., ИрГУПС, ассистент кафедры «Автоматика, телемеханика и связь», аспирант 

Цифровые технологии в работе сортировочной горки

С. 14–17. 4 рис.

Аннотация. Рассмотрен актуальный вопрос повышения операционной эффективности железнодорожного транспорта посредством внедрения интеллектуальных систем технического зрения. Исследована применимость новейшей архитектуры компьютерного зрения YOLOv10 для решения задачи автоматического распознавания типов грузовых вагонов в режиме реального времени. Описаны методология формирования специализированного набора данных, процесс обучения модели с использованием метода трансферного обучения, а также математический аппарат оценки точности детекции. Уделено особое внимание таким особенностям YOLOv10, как отсутствие этапа не максимального подавления (NMS), что обеспечивает высокую скорость обработки данных при минимальных вычислительных затратах.

Ключевые слова: машинное обучение, компьютерное зрение, YOLOv10, нейронные сети, автоматизация, сортировочная горка, идентификация.

Список источников

• Wang A. YOLOv10: Real-time end-to-end object detection [Электронный ресурс] / [A.Wang, H.Chen, L.H.Liu et al.]. – 2024. – Режим доступа : https://doi.org/10.48550/ arXiv.2405.14458 (дата обращения : 13.02.2026).
• What makes for end-to-end object detection? / [P.Sun, Y.Jiang, E.Xie et al.] // International Conference on Machine Learning. – PMLR, 2021. – P. 9934–9944.
• Effective Small Object Detection in Remote Sensing Images Based on Improved YOLOv8 Network / [Li.Zhiyuan, W.Hao, G.Ma et al.] // Nonlinear Phenomena in Complex Systems. – 2024. – Vol. 27. –No. 3. – P. 278–291. 
• Automatic detection of arbitrarily oriented fastener defect in high-speed railway / [Yu.Wu, Y.Qin, Yu.Qian, F.Guo] // Automation in Construction. – 2021. – Vol. 131. – Art. 103913. – P. 1–15.

PULTYAKOV A.V., ISTU, Candidate of Technical Sciences, associate professor, head of the Department of Automation, Telemechanics and Communications

SUDAREV I.V., Irkutsk State Transport University (ISTU), postgraduate student, assistant at the Department of Automation, Telemechanics and Communications

Digital technologies in hump yard operations

P. 14–17. 4 figs.

Abstract. The article issue of enhancing operational efficiency in railway transportation through the implementation of intelligent computer vision systems is addressed. The applicability of the latest architecture for computer vision, YOLOv10, to solve the problem of real-time automatic recognition of freight car types has been investigated. Methodology for creating a specialized dataset, model training process using transfer learning method, as well as mathematical framework for detection accuracy evaluation are described. Special attention is given to unique features of YOLOv10 such as absence of non-maximal suppression stage (NMS), which ensures high data processing speed with minimal computational costs.

Keywords: machine learning, computer vision, YOLOv10, neural networks, automation, hump yard, identification.

ПУЛЬТЯКОВ Андрей Владимирович, Иркутск, Россия. E-mail: pultyakov@irgups.ru

СУДАРЕВ Игорь Владимирович, Иркутск, Россия. E-mail: sudarev.iv@irgups.ru

Научная специальность ВАК:

2.9.4. Управление процессами перевозок (технические науки).

ТАРАСОВ К.А., ОАО «РЖД», Центральной дирекции управления движением – филиал ОАО «РЖД», главный инженер

ШЕИН М.Ю., ООО «НПО САУТ», начальник отдела НИР-МПСУ

БОЯРИНОВА Н.А., АО «Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (АО «НИИАС»), главный специалист центра безопасности и алгоритмической поддержки

АСУ «КАМА». Энергооптимальное ведение пакета поездов

С. 18–19. 1 рис.

Аннотация. Рассматривается проблема повышения энергоэффективности перевозочного процесса. Отмечается, что существующие системы оперируют усредненными нормативными данными, что не позволяет в полной мере минимизировать расход энергии. В качестве решения предлагается использовать интеллектуальную адаптивную автоматизированную систему управления – АСУ «КАМА», обеспечивающую выработку оптимального варианта графика движения поездов с учетом вопроса обеспечения энергоэффективности и передачу соответствующих команд в систему автоведения локомотива для его исполнения.

Ключевые слова: педагогика, перевозочный процесс, экономическая эффективность, график движения поездов, энергооптимизация, АСУ «КАМА».

ТАРАСОВ Кирилл Александрович, Москва, Россия. 

ШЕИН Максим Юрьевич, Москва, Россия.

БОЯРИНОВА Наталья Александровна, Москва, Россия. E-mail: n.boyarinova@vniias.ru

Научная статья

УДК 001.895:621.331:621.311

КОСАРЕВ А.Б., АО «Научно-исследовательский институт железнодорожного транспорта» (АО «ВНИИЖТ»), научный руководитель института, ученый секретарь, профессор, доктор технических наук 

БАСЫРОВ В.С., АО «ВНИИЖТ», заместитель директора Центра «Электрификация и теплоэнергетика»

РЕБРОВ И.А., кандидат технических наук

Перспективные способы повышения эффективности железнодорожного электроснабжения

С. 22–27. 4 рис.

Аннотация. Проведены анализ показателей энергоэффективности работы железнодорожного тягового и нетягового электроснабжения, оценка конъюнктуры транспортно-энергетической сферы, обзор мирового опыта. Дана региональная оценка потенциала возобновляемых источников энергии. Разработана математическая модель энергообмена. Определены основные подходы и ключевые инициативы для внедрения накопителей энергии в производственную деятельность ОАО «РЖД».

Ключевые слова: железнодорожное электроснабжение, тяговое электроснабжение, электрификация, накопители электроэнергии, энергетическая эффективность, рекуперативное торможение, возобновляемые источники энергии, ветроэнергетика, солнечная энергетика, распределенная генерация.

Список источников

• Научные приоритеты использования альтернативных источников энергии на железнодорожном транспорте / [А.Б.Косарев, И.А.Ребров, С.Н.Науменко и др.] // Вестник научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. — 2020. – Т. 79. – № 5. – С. 293–300.
• Степаненко В.П. Выбор накопителей энергии / В.П.Степаненко // Горный информационно-аналитический бюллетень. – № 3. – С. 15–22. 
• Системы накопления энергии: российский и зарубежный опыт / [В.М.Зырянов, Н.Г.Кирьянова, И.Ю.Коротков и др.] // Электротехническая промышленность. – 2020. – № 6 (148). – С. 58–67. 
• Александров А.А. Оптимизация энергоснабжения производственного комплекса с использованием возобновляемых источников энергии / А.А.Александров, М.Н.Захаров, М.С.Куц // Вестник МГТУ им. Н.Э.Баумана (Сер. Машиностроение). – 2021. – № 1 (136). – С. 102–113. 
• Бушуев В.В. Инфраструктурные накопители в энергетике / В.В.Бушуев, Н.Л.Новиков // Электротехническая промышленность. – 2020. – № 10 (152). – С. 45–52. 
• Определение пропускной способности и моделирование режимов работы систем тягового электроснабжения / [А.Б.Косарев, Р.А.Рудашевский, А.В.Рудашевская и др.] // Наука и образование транспорту. – 2021. – № 2. – С. 21–26.
• Кравченко Е.В. Обзор современных технологий накопления энергии / Е.В.Кравченко // Компетентность. – 2023. – № 1. – С. 34–41.

KOSAREV A.B., JSC «Scientific Research Institute of Railway Transport» (JSC «VNIIZHT»), Scientific director of the Institute, Scientific Secretary, Professor, Doctor of Technical Sciences 

BASYROV V.S., JSC «VNIIZHT», Deputy Director of the Center «Electrification and Thermal Power Engineering»

REBROV I.A., Candidate of Technical Sciences

Promising ways to increase the efficiency of railway power supply

P. 22–27. 4 fig.

 Abstract. An analysis of the energy efficiency indicators of railway traction and non-traction power supply, an assessment of the transport and energy sector, and an overview of global experience have been conducted. A regional assessment of the potential of renewable energy sources is given, and a mathematical model of energy exchange is developed. The main approaches and key initiatives for the introduction of energy storage devices in the production activities of Russian Railways have been identified.

 Keywords: railway power supply, traction power supply, electrification, electric power storage, energy efficiency, regenerative braking, renewable energy sources, wind power, solar energy, distributed generation.

КОСАРЕВ Александр Борисович, Москва, Россия.

БАСЫРОВ Валентин Сергеевич, Москва, Россия.

РЕБРОВ Илья Алексеевич, Москва, Россия.

Научная специальность ВАК:

2.9.3. Подвижной состав железных дорог, тяга поездов и электрификация

          (технические науки).

КИСЕЛЬГОФ Г.К., АО «Научно-исследовательский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (АО «НИИАС»), начальник отделения разработки систем управления и обеспечения безопасности движения поездов

Новые тенденции в развитии бортовых устройств функциональной безопасности 

С. 28–31. 4 рис.

Аннотация. Показана история и перспективы развития  бортовых устройств локомотива, от которых в значительной мере зависят безопасность движения поездов и пропускная способность железнодорожных линий. Представлено, что сделано в части повышения комфортности процесса ведения локомотива, а также реализации  технология позиционирования без использования СНС.

Ключевые слова: железнодорожный транспорт,безопасность движения поездов, устройства функциональной безопасности локомотива, тяговый подвижной состав, философия вождения ТПС. 

КИСЕЛЬГОФ Геннадий Карпович, Москва, Россия. E-mail: g.kiselygof@vniias.ru

Научная статья

УДК 629.4

БОРОДКИН А.В., Проектно-конструкторское бюро локомотивного хозяйства – филиал ОАО «РЖД» (ПКБ ЦТ), заместитель начальника отдела тормозных систем и устройств безопасности

Модель коммерческой оценки сбоев в работе АЛСН

С. 32–33. 2 рис.

Аннотация. Предложена методика коммерческой оценки мероприятий по снижению количества сбоев в работе автоматической локомотивной сигнализации (АЛСН). Рассмотрен перевод технологических инцидентов от статистики количественных показателей в универсальный денежный эквивалент. Показаны пути оптимизации эксплуатационных расходов и снижения себестоимости перевозок.

Ключевые слова: автоматическая локомотивная сигнализация, сбой в работе, экономическая эффективность, упущенная выгода, информационные системы, интеграция, автоматизация.

Список источников

• Бочков К.А. Вероятностный метод нормирования ЭМС железнодорожной автоматики / К.А.Бочков, Д.В.Комнатный // Мир транспорта. – 2017. – Т. 15. – № 2. – С. 196–202.
• Шаманов В.И. Проблемы электромагнитной совместимости рельсовых цепей с тяговой сетью / В.И.Шаманов // Автоматика на транспорте. – 2019. – Т. 5. – № 2. – С. 160–185.
• Себестоимость железнодорожных перевозок : учебник для вузов ж.-д. транспорта / [Н.Г.Смехова, А.И.Купоров, Ю.Н.Кожевников и др.] ; под ред. Н.Г.Смеховой и А.И.Купорова. — М. : Маршрут, 2003. – 494 с.

BORODKIN A.V., Locomotive Engineering Bureau – Branch of JSC Russian Railways (PKB CT), Deputy Head of the Department of Braking Systems and Safety Devices

The model of commercial evaluation of failures in the ALSN

P. 32–33. 2 fig.

Abstract. A method of commercial evaluation of measures to reduce the number of failures in the operation of automatic locomotive signals (ALSN) is proposed. The transfer of technological incidents from quantitative statistics to a universal monetary equivalent is considered. The ways of optimizing operating costs and reducing the cost of transportation are shown.

Keywords: automatic locomotive signals, malfunction, economic efficiency, lost profits, information systems, integration, automation.

БОРОДКИН Александр Владимирович, Москва, Россия.

Научная специальность ВАК:

2.9.3. Подвижной состав железных дорог, тяга поездов и электрификация

          (технические науки).

Научная статья

УДК 25.111+629.4

ПЕРЕПЕЛЬЦЕВ В.Л., Департамент технической политики ОАО «РЖД», начальник Отдела стандартизации и технической документации

КОПЫЛОВА Е.В., Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ)), доцент, доктор технических наук

Особенности прогнозирования пассажиропотоков высокоскоростных железнодорожных линий

С. 36–39. 2 рис.

Аннотация. Рассматриваются вопросы прогнозирования пассажиропотока вновь строящихся высокоскоростных железнодорожных линий. Раскрыта значимость точности прогнозных данных для проектирования пассажирской инфраструктуры и подвижного состава высокоскоростных железнодорожных линий. Обоснована необходимость прогнозирования пассажиропотока по классам обслуживания. Определены основные группы влияющих факторов. Сформулирована постановка задачи прогнозирования пассажиропотока по различным сегментам.

Ключевые слова: высокоскоростные железнодорожные линии, высокоскоростной пассажирский подвижной состав, пассажиропотоки, сегментация пассажиропотока, влияющие факторы, класс обслуживания.

Список источников

• Романова А.Т. Сравнительный анализ методик, используемых для прогнозирования пассажиропотоков в высокоскоростном движении / А.Т.Романова, И.С.Насонова // Транспортное дело России. – 2021. – № 2. – С. 78–81.
• Макуцкий Н.А. Сравнение методик прогнозирования междугородних пассажиропотоков на различных видах транспорта / Н.А.Макуцкий, М.С.Фадеев, П.А.Чистяков // Мир транспорта. – 2020. – Т. 18. – № 1 (86). – С. 74–92. 
• Гонзалез-Лучинин Г. Прогнозирование объемов пассажиропотока на основе индикаторов развития рынка пассажирских высокоскоростных перевозок / Г.Гонзалез-Лучинин // Наука и техника транспорта. – 2016. – № 1. – С. 53–58.
• Анисимов В.А. О прогнозировании пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей с учетом конкуренции на рынке пассажирских перевозок / В.А.Анисимов, А.С.Григорьева // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2022. – Т. 19, № 3. – С. 576–589.
• Вакуленко С.П. Метод прогнозирования пассажиропотоков при организации высокоскоростных перевозок / С.П.Вакуленко, Д.Ю.Роменский, К.А.Калинин // Транспорт Российской Федерации. – 2021. – № 1–2 (92–93). – С. 34–39.
• Калинин К.А. Прогнозирование спроса на перевозки методом гексагонального анализа транспортных коммуникаций / К.А.Калинин // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2022. – № 1 (85). – С. 82–91.
• Муковнина Н.А. Организация пригородных перевозок с учетом размеров и структуры пассажиропотока : специальность 05.22.08 «Управление процессами перевозок» : автореф. дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук / Н.А.Муковнина. – СПб., 2008. – 16 с. 
• Медведь О.А. Назначение пригородных поездов в соответствии с целевой структурой пассажиропотока : специальность 05.22.08 «Управление процессами перевозок» : автореф. дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук / О.А.Медведь. – СПб., 2014. – 16 с.
• Перепельцев В.Л. Стандартизация качества услуг как один из факторов прогнозирования пассажиропотока высокоскоростных железнодорожных линий / В.Л.Перепельцев, Е.В.Копылова // Транспортное дело России. – 2025. – № 3. – С. 10–12.
• Вакуленко С.П. Принципы организации мультимодальных пассажирских перевозок с участием железнодорожного транспорта / С.П.Вакуленко, Е.В.Копылова // Соискатель – приложение к журналу Мир транспорта. – 2015. – № 2 (10). – С. 56–59.
• Калинин К.А. Совершенствование системы управления пассажирскими перевозками на полигонах со скоростным и высокоскоростным движением поездов : специальность 05.22.08 «Управление процессами перевозок» : автореф. дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук / К.А.Калинин. – М., 2022. – 24 с.
• Перепельцев В.Л. Методология логического выбора факторов при определении величины пассажиропотока на новой выделенной высокоскоростной линии / В.Л.Перепельцев // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. – 2015. – № 5. – С. 36–43. 

PEREPELTSEV V.L., Head of the Standardization and Technical Documentation Department of the Technical Policy Department of Russian Railways

KOPYLOVA E.V, Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Russian University of transport

Features of Forecasting Passenger Flows of High-speed Railway Lines

P. 36–39. 2 fig.

Abstract. The article discusses the issues of forecasting passenger traffic on newly built high-speed railway lines. The importance of the accuracy of forecast data for the design of passenger infrastructure and rolling stock of high-speed railway lines is revealed. The necessity of forecasting passenger traffic by service class is substantiated. The main groups of influencing factors have been identified. The problem of forecasting passenger traffic in various segments is formulated. 

Keywords: high-speed railway lines, high-speed passenger rolling stock, passenger traffic, segmentation of passenger traffic, influencing factors, class of service.

ПЕРЕПЕЛЬЦЕВ Вячеслав Леонардович, Москва, Россия.

КОПЫЛОВА Екатерина Витальевна, Москва, Россия.

Научная специальность ВАК:

2.9.4. Управление процессами перевозок (технические науки).

КИСЕЛЁВ И.П., Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I (ПГУПС), инженер путей сообщения, почетный профессор, доктор исторических наук

НАЗАРОВ О.Н., Департамент технической политики ОАО «РЖД», заместитель начальника, кандидат технических наук

Высокоскоростной железнодорожный транспорт: тенденции, прогнозы и перспективы. Часть 2

С. 40–47. 5 рис.

Аннотация. Начало части 2 статьи, посвященной вопросам высокоскоростного железнодорожного движения, обсуждавшимся на состоявшемся в 2025 г. в Пекине XII Всемирном конгрессе по высокоскоростному железнодорожному транспорту. Проанализированы его итоги. Сделаны выводы и прогнозы относительно глобального развития высокоскоростных железнодорожных магистралей (ВСМ). Представлены основные результаты научных исследований и инженерных разработок в области ВСМ, представленных в докладах на заседаниях конгресса учеными и специалистами различных стран.

Ключевые слова: XII Всемирный конгресс по высокоскоростному железнодорожному транспорту, ВСМ, искусственный интеллект, цифровые инновации, умная инфраструктура, энергетическая эффективность, экология.

КИСЕЛЁВ Игорь Павлович, Санкт-Петербург, Россия.

Назаров Олег Николаевич, Москва, Россия.

ЯКОВЛЮК Д.Ю., Департамент технической политики ОАО «РЖД», главный специалист отдела нормативного регулирования

Инженер по технической учебе

С. 48–49. 1 рис.

Аннотация. Обоснованы важность и актуальность введения должности инженера по технической учебе. Показано, что реализация проекта позволила значительно повысить уровень знаний, умений и навыков работников структурных подразделений. Рассказано о  результатах, которые были достигнуты благодаря внедрению инноваций в области технической учебы.

Ключевые слова: техническая учеба, теоретические и практические занятия, методические и контрольные материалы, учебные конспекты.

ЯКОВЛЮК Дмитрий Юрьевич, Москва, Россия.

ШАБАЛИН Н.Г., АО «Научно-исследовательский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте» (АО «НИИАС»), научный руководитель Департамента научных исследований, аналитики и совершенствования научно-технической деятельности, доктор технических наук, профессор

РЖЕВСКАЯ А.П., АО «НИИАС», начальник Центра подготовки научных и научно-педагогических кадров 

ШАТОХИН А.А., Российский университет транспорта (РУТ «МИИТ»), доцент кафедры «Управления транспортными процессами», кандидат технических наук

Аспирантура: новые вызовы – новые подходы 

С. 50–52. 4 рис.

Аннотация. Показана необходимость совершенствования образовательного процесса с учетом быстрых темпов внедрения на железнодорожном транспорте новейших технических средств и технологий. Представлены возможности аспирантуры АО «НИИАС» в плане подготовки научных и научно-педагогических кадров. Отмечена возможность участия аспирантов в научных исследованиях и инновационных разработках.

Ключевые слова: педагогика, аспирантура, научная работа, научные исследования, подготовка научных кадров, подготовка научно-педагогических кадров.

ШАБАЛИН Николай Григорьевич, Москва, Россия. E-mail: n.shabalin@vniias.ru

РЖЕВСКАЯ Алина Петровна, Москва, Россия. E-mail: a.rzhevskaya@vniias.ru

ШАТОХИН Андрей Андреевич, Москва, Россия. E-mail: aassrv@gmail.com

ТРИШИН Н.А., Мурманская дистанция сигнализации, централизации и блокировки Октябрьской дирекции инфраструктуры – структурного подразделения Центральной дирекции инфраструктуры – филиала ОАО «РЖД», инженер I категории производственно-технического отдела

Погода под контролем

С. 53–54. 

Аннотация. Изложена история становления метеорологической деятельности на Мурманской железной дороге (ныне входящей в состав Октябрьской). Представлена информация о том, какие средства прогнозирования и передачи информации использовались при работе метеорологических станций более века назад и в чьем административно-хозяйственном ведении они находились.

Ключевые слова: железнодорожный транспорт, метеорология, метеорологическая станция, Мурманская железная дорога, прогноз погоды.

ТРИШИН Никита Алексеевич, Мурманск, Россия. E-mail: new3tion@yandex.ru